Depuis quelques années, l’intelligence artificielle (IA) générative révolutionne de nombreux secteurs, ainsi que certaines pratiques professionnelles. Toutefois, ces nouvelles possibilités technologiques soulèvent à la même occasion des questions éthiques et environnementales de premier plan.
Notre formation est conçue pour guider et encourager une utilisation éthique, responsable et durable de l’intelligence artificielle générative. Nous revenons ainsi sur les principes de fonctionnement des IA génératives américaines et européennes, leurs impacts environnementaux, les enjeux d’éthique et de biais ainsi que les réglementations juridiques en place.
Objectifs
- Découvrir les principes de l’IA générative, tester les outils, adopter une posture critique sur les enjeux sociaux et environnementaux liés à l’intelligence artificielle.
- Savoir produire des contenus variés, structurer ses prompts, et adopter des pratiques numériques sobres.
- Construire une gouvernance d’usage de l’IA, sensibiliser ses parties prenantes, anticiper les risques sociaux et écologiques.
Outils mobilisé
- IA américaines : ChatGPT (OpenAI), DALL·E, Microsoft Copilot, Claude (Anthropic).
- IA européennes :
- Mistral AI (France) – open-source, décentralisée.
- Hugging Face (France/US) – hub collaboratif de modèles IA.
- Aleph Alpha (Allemagne) – conformité RGPD, transparence des données.
- Outils créatifs IA : Notion IA, Canva Magic Write, Firefly (Adobe).
- Outils d’analyse d’impact : outils de mesure d’empreinte carbone numérique (ex : GreenFrame, Shift Project).
Programme
Jour 1 – Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle, découvrir les outils et leurs impacts
- Découvrir les principes de l’IA générative
- Situer l’IA générative dans l’évolution de l’intelligence générative et de l’open data
- Comparer les modèles américains (GPT, Claude) et européens (Mistral, Aleph Alpha, LLaMa)
- Comprendre les architectures de type LLM et modèles de diffusion
- Tester les outils
- Expérimenter différentes interfaces
- Expérimenter différents usages
- Adopter une posture critique sur les enjeux sociaux et environnementaux
- Décrypter les biais algorithmiques : genre, culture, langage, etc.
- Evaluer l’impact écologique de l’IA :
- Formation d’un modèle = consommation énergétique massive.
- Utilisation = dépendance au cloud, externalités visibles.
- Comparaison avec d’autres usages numériques.
- Adapter son usage au juste besoin
Jour 2 – Créer avec l’intelligence artificielle tout en gardant la main et en maîtrisant son empreinte
- Créer des prompts efficaces
- Structurer ses prompts selon le contexte (rôle, intention, contrainte, format)
- Mettre l’IA dans une posture qui évite les hallucinations
- Savoir produire des contenus variés
- Produire des contenus avec l’IA : mails, scripts, rapports, contenus de formation.
- Explorer les IA visuelles et générer des visuels cohérents à faible impact
- Réaliser un mini-projet créatif en binôme (ex : minip-campagne IA + grille d’analyse éthique).
- Adopter des pratiques numériques sobres et responsables
- Optimiser l’usage de l’IA (choix d’outils open-source, version local, sobriété).
- Intégrer une logique « low-tech » dans son usage professionnel de l’IA.
Jour 3 – Encadrer les usages de l’intelligence artificielle et ancrer une stratégie éthique et durable
- Anticiper les risques sociaux et écologiques
- Cartographier les risques : désinformation, dépendance, pression cognitive, obsolescence.
- Analyser le RGPD, les lignes directrices CNIL, et les principes du futur AI Act.
- Construire une gouvernance d’usage de l’IA
- Définir une charte d’usage responsable et sobre de l’IA
- Formuler des engagements environnementaux dans sa stratégie numérique.
- Sensibiliser ses parties prenantes
- Construire un tableau de bord IA responsable : utilité, fréquence, impact, éthique
- Préparer un atelier de sensibilisation IA à destination de ses équipes.
- S’engager dans une démarche d’amélioration continue (veille, formations, auto-diagnostic).
Documentation
Nous donnons à nos stagiaires les diaporamas présentés au format numérique et, en fonction des sessions, les photos de la facilitation graphique faite en direct, un cahier pédagogique et/ou des fiches outils.
Méthodes mobilisées
Chaque formation est conçue sur-mesure et s'appuie sur les techniques actuelles et adaptées.
Chaque concept fait l'objet d'une mise en pratique via des exercices, mises en situation, vidéos, jeux de rôles, questionnaires, etc.
Nous utilisons la pédagogie inversée parce que nous sommes convaincus qu’elle permet un impact plus durable de la formation. Nous adoptons une posture de facilitateur d’échanges et de ressources. Nous souhaitons que le groupe expérimente l’intelligence collective afin de ne pas se trouver en dépendance du formateur.
Nos formateurs sont formés à la facilitation graphique.
Evaluation
Evaluation de l’acquisition des compétences via mises en pratique et exercices pendant la formation.
Evaluation de la formation à chaud par chaque participant.
97%
Taux de
satisfaction client
sur nos formations RSE & Développement durable en 2024
Résultats obtenus auprès de
1 281 personnes formées
