Culture et valeurs, harcèlement, conflits d’intérêt, corruption, démarches d’alerte professionnelle : tant de risques éthiques existent. Travailler les valeurs et la culture diminue ces risques et l’on peut pour cela s’appuyer sur la raison d’être et les lignes de flottaison de son entreprise. Dans un monde où la quantité de données générées et analysées ne cesse de croître, il est crucial d’associer la notion d’éthique aux données, qui nourrissent les algorithmes des l’intelligences artificielles.
Objectifs
- Connaître les bases de l’éthique et de la raison d’être
- Définir une gouvernance efficace et pérenne pour promouvoir les comportements à développer
- Comprendre l’intelligence artificielle, ses types et sa manière de fonctionner
- Faire le lien entre les données, les algorithmes et les biais humains
- Valoriser les apports de l’éthique permettant de protéger les humains
Programme
- COMPRENDRE CE QUE SONT L’ETHIQUE ET LA RAISON D’ETRE
- Appréhender les grands principes de l’éthique
- Prendre conscience des opportunités et menaces liées à l’éthique dans les organisations
- Faire le lien entre éthique, valeurs et culture d’entreprise
- IDENTIFIER LES RISQUES ET LES LEVIERS D’ACTIONS POUR RENDRE L’ORGANISATION PLUS ETHIQUE
- Auditer les pratiques et cartographier les points de vigilance mesurables
- Travailler la raison d’être et les lignes de flottaison pour communiquer efficacement sur l’éthique
- Décliner les principes de la chartes (les lignes de flottaisons) à l’aide d’illustrations et d’exemple pour la rendre accessible à tous
- Co-construire avec les équipes de nouvelles manières de suivre, mesurer et agir en lien avec l’éthique
- COMPRENDRE LES DONNEES ET L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Prendre conscience du pouvoir des données
- Comprendre les algorithmes et leurs rôles
- Connaître le rôle de décideur dans l’IA
- Distinguer les différents types d’IA
- Prendre conscience des avantages à utiliser de l’IA
- IDENTIFIER LES MENACES ET OPPORTUNITÉS ÉTHIQUES DE L’IA
- Identifier les biais humains transmissibles à l’IA
- Comprendre la (non)-transparence des algorithmes
- Identifier les mauvaises intentions d’utilisation possibles
- Découvrir les apports de l’éthique dans le monde de l’IA
Documentation
Nous donnons à nos stagiaires les diaporamas présentés au format numérique et, en fonction des sessions, les photos de la facilitation graphique faite en direct, un cahier pédagogique et/ou des fiches outils.
Méthodes mobilisées
Chaque formation est conçue sur-mesure et s'appuie sur les techniques actuelles et adaptées.
Chaque concept fait l'objet d'une mise en pratique via des exercices, mises en situation, vidéos, jeux de rôles, questionnaires, etc.
Nous utilisons la pédagogie inversée parce que nous sommes convaincus qu’elle permet un impact plus durable de la formation. Nous adoptons une posture de facilitateur d’échanges et de ressources. Nous souhaitons que le groupe expérimente l’intelligence collective afin de ne pas se trouver en dépendance du formateur.
Nos formateurs sont formés à la facilitation graphique.
Evaluation
Evaluation de l’acquisition des compétences via mises en pratique et exercices pendant la formation.
Evaluation de la formation à chaud par chaque participant.
Nicomak est référençable dans
Datadock
Nos formations sont certifiées
Qualiopi
Nicomak est certifié
ISO 9001:2015
95%
Taux de
satisfaction client
sur nos formations éthique
