Formation Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

E-learning (2h) – Acquérir les fondamentaux en amont

• Module e-learning : Découvrir les bases de l’IA générative
  o Découvrir le fonctionnement général de l’IA générative
  o Identifier les principaux modèles (GPT, Claude, Mistral, LLaMa, Aleph Alpha)
  o Comprendre les principes fondamentaux du prompt
  o Identifier les premiers cas d’usage professionnels
  o Appréhender les enjeux clés (biais, confidentialité, impact environnemental)

Jour 1 – Développer un regard critique et expérimenter l’IA (7h)

• Module 1 : Comprendre les principes de l’IA générative

o Appréhender le fonctionnement de l’IA générative
o Situer l’IA générative dans l’évolution de l’intelligence artificielle et de l’open data
o Comparer les modèles américains et européens (GPT, Claude, Mistral, Aleph Alpha, LLaMa)
o Comprendre les architectures de type LLM et les modèles de diffusion

• Module 2 : Adopter une posture critique sur les enjeux transversaux

o Comprendre les enjeux macro-critiques (impacts sociétaux, économiques, politiques, environnementaux)
o Comprendre les enjeux micro-critiques (biais d’usage, dépendance, fiabilité, posture professionnelle)
o Découvrir les penseurs fondamentaux de l’IA et du numérique (éthique, philosophie, sociologie)
o Mettre en perspective les usages professionnels à l’aune de ces approches critiques

• Module 3 : Expérimenter l’IA et développer ses premières stratégies de prompt

o Prendre en main différentes interfaces d’IA
o Expérimenter différents usages professionnels
o Tester des cas concrets (rédaction, synthèse, idéation, analyse)
o Appliquer des techniques de prompting avancées (reverse prompting, parameter prompting, power prompting…)

Jour 2 – Produire, encadrer et intégrer les usages responsables (7h)

• Module 4 : Comprendre et gérer les enjeux sociaux et environnementaux

o Décrypter les biais algorithmiques (genre, culture, langage)
o Comprendre les enjeux d’inclusivité dans les contenus générés
o Générer des contenus conçus pour l’inclusivité (principes, méthodes, outils)
o Favoriser l’accessibilité pour différents types de handicap (visuel, auditif, cognitif)
o Évaluer l’impact écologique de l’IA

• Module 5 : Optimiser les prompts et produire des contenus variés

o Identifier les limites et axes d’amélioration d’un prompt
o Identifier les critères d’optimisation des contenus (contexte, contraintes, format, accessibilité, style)
o Mettre l’IA dans une posture limitant les hallucinations
o Enrichir les demandes avec les principes du prompt engineering
o Produire différents types de contenus (mails, rapports, supports de formation)
o Explorer les IA visuelles et générer des visuels cohérents à faible impact
o Réaliser un mini-projet créatif en binôme (mini-campagne IA + grille d’analyse éthique)

• Module 6 : Encadrer les usages et structurer une démarche responsable

o Optimiser un usage sobre et responsable de l’IA (outils open-source, version locale, sobriété)
o Intégrer une logique low-tech et sécuritaire dans son usage professionnel
o Garantir la confidentialité des données (cadre réglementaire et bonnes pratiques)
o Cartographier les risques (non-conformité, désinformation, dépendance, atteintes à la confidentialité, pression cognitive, obsolescence, perte de souveraineté)
o Analyser le RGPD, les lignes directrices CNIL et les principes du futur AI Act
o Définir une charte d’usage responsable, inclusive et sobre de l’IA
o Construire un plan d’action opérationnel mêlant éthique et efficacité
o Découvrir et appliquer les 8 piliers de l’éthique dans les usages IA
o Construire un tableau de bord IA responsable (utilité, fréquence, impact, éthique)
o Préparer une action de sensibilisation à destination des équipes
o S’engager dans une démarche d’amélioration continue (veille, formation, auto-diagnostic)