Depuis quelques années, l’intelligence artificielle (IA) générative révolutionne de nombreux secteurs, ainsi que certaines pratiques professionnelles. Toutefois, ces nouvelles possibilités technologiques soulèvent à la même occasion des questions éthiques, sociales, transversales et environnementales de premier plan.
Notre formation est conçue pour guider et encourager une utilisation éthique, stratégique et responsable de l’intelligence artificielle générative (IAG). Nous revenons ainsi sur les principes de fonctionnement des IA génératives américaines et européennes, leurs impacts environnementaux, les enjeux d’éthique et de biais ainsi que les réglementations juridiques en place.
Objectifs
- Découvrir les principes de l’IA générative, tester les outils, adopter une posture critique sur les enjeux sociaux, transversaux et environnementaux liés à l’intelligence artificielle.
- Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- Construire une gouvernance d’usage de l’IA en sensibilisant ses parties prenantes, anticipant les risques et intégrant la complexité des outils.
Outils mobilisés
- IA américaines : ChatGPT (OpenAI), DALL·E, Microsoft Copilot, Claude (Anthropic).
- IA européennes :
- Mistral AI (France) – open-source, décentralisée.
- Hugging Face (France/US) – hub collaboratif de modèles IA.
- Aleph Alpha (Allemagne) – conformité RGPD, transparence des données.
- Outils créatifs IA : Notion IA, Canva Magic Write, Firefly (Adobe).
- Outils d’analyse d’impact : outils de mesure d’empreinte carbone numérique (ex : GreenFrame, Shift Project).
Programme
Jour 1 – Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle, découvrir les outils et leurs impacts (7h)
- Module 1 : Découvrir les principes de l’IA générative
- Appréhender le fonctionnement de l’IAG
- Situer l’IA générative dans l’évolution de l’intelligence générative et de l’open data
- Comparer les modèles américains (GPT, Claude) et européens (Mistral, Aleph Alpha, LLaMa)
- Comprendre les architectures de type LLM et modèles de diffusion
- Module 2 : Appréhender l’IA par la pratique et des cas concrets
- Expérimenter différentes interfaces
- Expérimenter différents usages professionnels
- Module 3 : Adopter une posture critique sur les enjeux sociaux, transversaux et environnementaux
- Décrypter les biais algorithmiques : genre, culture, langage et comprendre le cadre réglementaire
- Générer des contenus conçus pour l’inclusivité : principes, méthodes et outils
- Favoriser l’accessibilité pour différents types de handicap (visuel, auditif, cognitif)
- Evaluer l’impact écologique de l’IA
Jour 2 – Créer avec l’intelligence artificielle tout en gardant la main et en maîtrisant son empreinte (7h)
- Module 4 : Créer des prompts efficaces
- Structurer ses prompts selon le contexte (rôle, intention, contrainte, format)
- Mettre l’IA dans une posture qui évite les hallucinations
- Enrichir les demandes pour des résultats optimisés avec les principes stratégiques du prompt engineering
- Module 5 : Savoir produire des contenus variés
- Produire des contenus avec l’IA : mails, scripts, rapports, transcriptions, contenus de formation
- Explorer les IA visuelles et générer des visuels cohérents à faible impact
- Réaliser un mini-projet créatif en binôme (ex : minip-campagne IA + grille d’analyse éthique)
- Module 6 : Adopter des pratiques numériques sobres, responsables et respectueuses de la confidentialité
- Optimiser un usage responsable de l’IA (choix d’outils open-source, version locale, sobriété)
- Intégrer une logique « low-tech » et sécuritaire dans son usage professionnel de l’IA
- Garantir la confidentialité : cadre réglementaire et bonnes pratiques
Jour 3 – Encadrer les usages de l’IA et ancrer une stratégie éthique (7h)
- Module 7 : Anticiper les risques sociaux, réglementaires et écologiques
- Cartographier les risques et se protéger : non-conformité, désinformation, dépendance, atteintes à la confidentialité, pression cognitive, obsolescence, perte de souveraineté cognitive…
- Analyser le RGPD, les lignes directrices CNIL, et les principes du futur AI Act
- Module 8 : Construire une gouvernance d’usage pour créer du contenu avec l’IA
- Définir une charte d’usage responsable, inclusive et sobre de l’IA
- Concevoir une stratégie d’usage de la création de contenu avec l’IA et un plan d’action qui mêlent éthique et efficacité en impliquant ses collaborateurs
- Module 9 : Sensibiliser ses parties prenantes et s’engager dans l’amélioration continue
- Construire un tableau de bord IA responsable : utilité, fréquence, impact, éthique
- Préparer un atelier de sensibilisation IA à destination de ses équipes pour partager des méthodes de création de contenu
- S’engager dans une démarche d’amélioration continue (veille, formations, auto-diagnostic)
Documentation
Nous donnons à nos stagiaires les diaporamas présentés au format numérique et, en fonction des sessions, les photos de la facilitation graphique faite en direct, un cahier pédagogique et/ou des fiches outils.
Méthodes mobilisées
Chaque formation est conçue sur-mesure et s'appuie sur les techniques actuelles et adaptées.
Chaque concept fait l'objet d'une mise en pratique via des exercices, mises en situation, vidéos, jeux de rôles, questionnaires, etc.
Nous utilisons la pédagogie inversée parce que nous sommes convaincus qu’elle permet un impact plus durable de la formation. Nous adoptons une posture de facilitateur d’échanges et de ressources. Nous souhaitons que le groupe expérimente l’intelligence collective afin de ne pas se trouver en dépendance du formateur.
Nos formateurs sont formés à la facilitation graphique.
Evaluation
Evaluation de l’acquisition des compétences via mises en pratique et exercices pendant la formation.
Evaluation de la formation à chaud par chaque participant.
97%
Taux de
satisfaction client
sur nos formations RSE & Développement durable en 2024
Résultats obtenus auprès de
1 281 personnes formées
